HOMER

Geo-hydrological Hazards in the changing African trOpics: sediments, dynaMics and intERactions

HOMER (Geo-hydrological Hazards in the changing African trOpics: sediments, dynaMics and intERactions) est un projet BELSPO STEREO IV qui vise à combler une lacune majeure dans notre compréhension de la manière dont l'interaction entre les aléas géo-hydrologiques (GHH), les flux sédimentaires et les changements environnementaux façonne l'évolution du paysage et les tendances des aléas en Afrique tropicale. La clarification de ces liens contribuera à orienter les mesures d'atténuation visant à réduire les risques liés aux GHH, l'érosion des sols, les risques d'inondation et la dégradation de l'environnement, ce qui, à terme, profitera à la santé publique, aux infrastructures et à la résilience environnementale dans les régions tropicales extrêmement vulnérables.

Ce projet de 4 ans s’appuie sur un partenariat entre le Musée royal de l’Afrique centrale, la KU Leuven, l’Institut royal des sciences naturelles de Belgique et la Vrije Universiteit Amsterdam.

HOMER démontrera que cela est désormais possible grâce à plus d’une décennie de données systématiques et en libre accès provenant des capteurs Copernicus Sentinel, qui permettent de dresser des inventaires complets et multitemporels de l’ensemble du spectre des phénomènes de glissement de terrain — englobant les glissements de terrain superficiels et profonds, les crues soudaines et les ravines urbaines — et de quantifier leur dynamique, leurs interactions et les effets en cascade des sédiments sur de vastes régions. En exploitant les synergies entre les capteurs (principalement Sentinel-1, Sentinel-2 et Sentinel-3), nous détecterons et suivrons les occurrences et la dynamique des GHH, surveillerons la régénération de la végétation du paysage et quantifierons les flux sédimentaires. L'intégration de ces ensembles de données sans précédent à des modèles basés sur les données et les processus permettra de révéler comment les GHH façonnent les flux sédimentaires et déterminent l'évolution à long terme du paysage, tandis que des campagnes de terrain ciblées pour l'échantillonnage géochronologique fourniront des paramètres d'étalonnage essentiels pour les modèles de taux d'érosion. En combinant ces outils de pointe avec les connaissances locales et une validation sur le terrain, nous visons à améliorer la détection, la surveillance et la modélisation de l’ensemble du spectre des GHH à l’échelle locale et régionale, afin de générer à terme des modèles de GHH plus robustes et plus prédictifs.